Análise financeira · Power BI · IA · Fortaleza
A Analisys lê o número da sua empresa até o ponto em que ele explica uma decisão: o que puxou o resultado, quanto cada parte pesou e o que fazer a respeito no mês que vem. Depois deixa isso rodando num painel que se atualiza sozinho e que, com IA, responde quando você pergunta.
Exemplo ilustrativo. O ponto é a disciplina: uma decomposição só vale se reconcilia com o número que você já tem no fechamento. Se não fecha, é opinião.
A maioria das empresas de médio porte já tem ERP, já emite relatório e já fecha o mês. O que falta é alguém que olhe para aquele fechamento e diga o que ele significa: se a queda foi preço ou volume, se o cliente que sumiu era relevante, se o custo subiu ou se foi o mix que mudou.
Sem essa leitura, o fechamento vira burocracia. A reunião gasta quarenta minutos conferindo se o número está certo e cinco decidindo o que fazer com ele. Todo mês.
É esse trabalho que a Analisys faz. Não substituir seu contador nem trocar seu sistema: transformar o que já existe em base de decisão, com método e com prova. A parte repetitiva disso, cruzar tabela, conferir número, redigir o resumo, hoje é feita por IA. A leitura continua sendo trabalho de gente.
Quatro produtos com forma definida. Você sabe o que chega, quando chega e o que fazer com aquilo na segunda-feira seguinte.
Leitura completa dos últimos 12 a 24 meses: margem por linha, custo fixo e variável, ciclo de caixa, concentração de cliente e de fornecedor, e onde o resultado se forma de verdade. A IA faz o cruzamento pesado, do tamanho que nenhuma pessoa faria a tempo, e a conclusão sai assinada por quem entende de gestão. É a entrega que costuma mudar a conversa do ano dentro da empresa.
Documento escrito, com os números reconciliados contra o seu fechamento.
Custo real por produto, com rateio explicitado e margem por item, e o efeito de cada mudança de preço antes de você aplicá-la.
Planilha de formação de preço, memória de cálculo aberta.
Seus indicadores atualizados a partir das suas próprias fontes, num modelo que aguenta crescer. Cada número aberto até a origem, porque número que não se prova não sustenta decisão.
Publicado no Power BI Service, com acesso por perfil e atualização agendada. Acesso ao IAnalisys incluído.
Uma reunião por mês sobre o fechamento: o que mudou, por quê, o que isso projeta e qual decisão está em aberto. A IA chega com o resumo do mês e os alertas já preparados, então a hora inteira sobra para a decisão. É onde o trabalho vira hábito de gestão.
Encontro de uma hora, com pauta escrita antes e registro depois.
Quase todo painel que chega para revisão tem o mesmo defeito: uma planilha grande jogada dentro do Power BI, com medida escrita na pressa e número que muda dependendo do filtro. Ele até abre bonito. Não aguenta a primeira pergunta difícil.
O que a Analisys entrega é a outra coisa: modelo dimensional montado antes do primeiro gráfico, DAX escrito para responder pergunta de negócio, e um painel que continua certo quando a empresa dobrar de tamanho.
Modelagem em estrela. Fato e dimensão separados, relacionamento explícito, sem tabela única de 80 colunas.
DAX que fecha. Medida testada contra o fechamento contábil, não contra a intuição de quem pediu.
Atualização automática. Conexão direta ao ERP ou ao banco, agendada. Ninguém exporta planilha na mão.
Acesso por perfil. Cada gerente enxerga a própria unidade; a diretoria enxerga tudo. Configurado, não combinado.
Camada de IA por cima. O painel mostra o número e também explica, em português, o que mudou e por quê. Sem trocar de ferramenta e sem exportar nada.
Exemplo de relatório. Os visuais e as medidas mudam conforme o negócio.
Vende-se IA como adivinhação. O que ela faz de útil na gestão é bem mais chato e bem mais valioso: o trabalho braçal de cruzar tabela, conferir número e escrever o resumo, pronto antes de você sentar para decidir.
Em vez de parar em "a margem caiu 3,2 p.p.", chega em "caiu porque o mix virou para linhas de margem menor em duas unidades, e o custo de insumo pesou no resto". A leitura vem junto com o número.
A pergunta que aparece na hora, "e se a gente subir 4% o preço da linha de serviço?", tem resposta antes de a reunião acabar, em vez de virar tarefa para a semana seguinte.
Passa todo dia por todos os indicadores e só procura você quando algo sai da faixa. O problema deixa de aparecer no fechamento do mês seguinte, quando já não dá para fazer nada a respeito.
Resumo do mês, pauta da reunião, comentário do fechamento. Você revisa e corrige um texto que já existe, em vez de começar da página em branco toda vez.
O que ela não faz
Não decide, não substitui o contador e não inventa número. Quando o dado não sustenta a conclusão, a resposta certa é dizer que não dá para afirmar, e é isso que ela precisa fazer. Uma IA que sempre responde é pior que uma planilha errada, porque parece confiável.
SonIA
Assistente do IAnalisys
Por que a margem caiu em março?
Caiu 3,2 p.p. contra fevereiro. O preço médio praticado até subiu, mas o mix virou para linhas de margem menor e o insumo encareceu. O mix sozinho responde por dois terços da queda.
O IAnalisys é a plataforma de BI que o Marcus toca junto com o time de engenharia. Ela nasceu do mesmo incômodo que este site descreve: o número existe, o painel existe, e mesmo assim ninguém sabe explicar o que aconteceu no mês.
Na prática, é o painel que também conversa. Quem responde é a SonIA. Você pergunta em português por que a margem caiu, e recebe a decomposição pronta, com cada valor apontando para a tabela de onde saiu. A parte difícil não é responder: é não inventar. Quando a base não sustenta a conclusão, a plataforma diz isso em vez de chutar um número.
Toda resposta mostra a fonte. Do indicador até o lançamento que o originou, e a conferência fecha com o seu fechamento contábil.
O alerta procura você. Telegram, WhatsApp ou e-mail quando um indicador sai da faixa, sem depender de alguém lembrar de abrir o relatório.
Já roda em cinco setores. Alimentação, refrigeração, saúde, autopeças e indústria, cada um com o vocabulário e os indicadores do próprio ramo.
1 hora · sem custo
Você conta qual decisão está travada e o que já tem de sistema e de número. Na mesma hora você ouve se isso é resolvível com o que já existe. E se não for trabalho para a Analisys, você ouve isso também.
1 a 2 semanas
Acesso às fontes: ERP, planilhas, extratos, o que houver. Aqui aparece o estado real do dado, que quase nunca é o que se imagina. Você recebe um retrato honesto do que dá e do que não dá pra afirmar.
2 a 4 semanas
A análise em si, entregue por escrito e apresentada. É o momento em que a empresa costuma descobrir uma ou duas coisas que mudam a conversa do ano. A IA cruza o volume que ninguém cruzaria a tempo; a leitura e a conclusão são de analista, não de máquina.
contínuo
O que foi descoberto vira acompanhamento permanente. Daqui em diante o número chega sozinho, a IA vigia os indicadores todo dia e avisa quando algo sai da faixa, e a reunião começa na decisão.
A combinação é o ponto. Quem monta painel raramente sabe ler um demonstrativo, e quem lê demonstrativo raramente consegue montar o painel. Marcus faz os dois, e isso encurta o caminho entre a pergunta e a resposta.
A formação é técnica: Processamento de Dados e Computação Paralela na UNICAMP, com passagem por programação e análise de sistemas. A carreira é de gestão: mais de duas décadas em políticas de marketing, análise financeira e econômica, formação de equipe e relação com cliente e fornecedor. No meio do caminho, implantações de sistema em instituição de ensino e liderança de operação no varejo de tecnologia.
Hoje o trabalho se concentra em análise financeira apoiada por Power BI: avaliar, consolidar e cruzar dados até que sustentem uma decisão gerencial, e deixar montada a estrutura que mantém isso funcionando depois que a consultoria sai.
Parte do tempo hoje está no IAnalisys, a plataforma de BI que ele ajuda a construir com o time de engenharia e que entra junto com o painel. É o mesmo método visto do outro lado do balcão: em vez de montar a análise para uma empresa, montar a ferramenta que sustenta essa análise em várias.
Três conceitos que aparecem em toda análise séria, explicados aqui mesmo. Servem para entender o próprio negócio melhor, e para avaliar o método antes de qualquer conversa comercial.
Alavancagem operacional é o quanto do seu custo não muda quando o volume muda. Quanto mais custo fixo, mais cada venda adicional vira lucro, e mais rápido o prejuízo aparece quando o volume cai. Alavancagem financeira é a mesma ideia com dívida: o juro é fixo, então ele amplifica o resultado nos dois sentidos. Dá para ter margem boa e ainda assim quebrar por combinar as duas no mês errado. Por isso separar custo fixo de variável não é exercício contábil: é o que diz qual queda de faturamento a empresa aguenta.
Preço é o risco de o mercado não aceitar o seu. Crédito é vender e não receber. Juros e câmbio encarecem dívida e insumo sem pedir licença. Caixa é o descompasso entre quando você paga e quando recebe. Os quatro primeiros aparecem no resultado; o quinto mata antes de aparecer. Cada risco que a empresa não controla aumenta o retorno que ela precisa dar para valer a pena. É assim que risco vira número em vez de sensação.
A receita caiu. Pode ter sido preço (vendeu mais barato), volume (vendeu menos) ou mix (vendeu o mesmo tanto, de itens diferentes). As três pedem reações opostas: preço pede revisão comercial, volume pede demanda, mix pede olhar o que o cliente passou a comprar. Separar as três é possível com o dado que já existe: decompõe-se a variação mantendo duas constantes por vez. Se a soma dos três efeitos não fecha com a variação total, a conta está errada.
Não. O trabalho parte do que você já usa. Trocar sistema é um projeto caro e demorado que raramente resolve o problema de leitura, e que costuma ser proposto por quem vende o sistema.
Não, e são coisas diferentes. A contabilidade responde pela apuração e pela obrigação fiscal. A análise financeira responde pela decisão gerencial: onde a margem se forma e o que fazer com ela. Os dois convivem, e o segundo depende da qualidade do primeiro.
Muda, e é fácil verificar: peça para o painel de vocês responder por que a margem do último trimestre mudou, e confira se o número bate com o fechamento. Se bater, vocês estão bem servidos.
O que a Analisys costuma encontrar é painel bonito construído sobre modelo frágil: medida que muda de valor conforme o filtro, planilha exportada na mão todo mês. Nesses casos o trabalho começa pelo modelo, não pelo visual.
Porque ela não inventa número: ela lê o que está no seu banco e mostra de onde tirou. Toda resposta traz a fonte, e o total precisa fechar com o seu fechamento contábil. Quando a base não sustenta a conclusão, a resposta certa é dizer que não dá para afirmar, e é isso que a ferramenta faz.
O perigo nunca foi a IA errar. É ela errar com confiança, num assunto em que o erro só aparece três meses depois. Por isso a parte difícil do trabalho não foi ensinar a responder, foi ensinar a recusar.
O que define não é faturamento, é quantas decisões você toma sem conseguir provar o número. Empresa pequena com margem apertada costuma ter mais a ganhar do que empresa grande com folga.
Depende do escopo: volume de fontes, estado do dado e se haverá acompanhamento contínuo. A conversa inicial existe para dimensionar isso, e dela sai uma proposta com valor fechado antes de qualquer compromisso.
É o caso mais comum, e é parte do trabalho. O levantamento existe para medir o tamanho da bagunça antes de prometer qualquer análise. Se a base não sustenta uma conclusão, você vai ouvir isso com todas as letras: é mais barato do que uma decisão apoiada em número errado.
Uma hora, sem custo e sem compromisso. Traga a decisão que está travada; você sai sabendo se dá pra resolver com o que já tem.
Escritório
Rua Barbosa de Freitas, 1741, Sala 04
Aldeota, Fortaleza, CE, 60170-021
Depois que você escreve
